[헤럴드경제=정경수 기자] 삼성화재는 보험범죄를 사전 예방하기 위해 ‘모럴징후분석 시스템(IFDS)’을 개발했다고 9일 밝혔다.

기존 시스템으로는 갈수록 지능화 되는 보험범죄에 대응하기 어렵다고 판단해 올해 1~9월에 신규 시스템을 개발했다.

IFDS는 보험사기 징후를 사전에 탐지해 그 내용을 관련 직원들에게 제공한다. 보험사기 혐의자에 대한 조사의뢰, 수사의뢰, 종결 이후 판결 등 보험사기 조사 진행상황에 대한 정보도 제공한다.

또 보종별(자동차·장기·일반), 대상별(개인·업체 등)로 구분해 보험사기에 관련된 통계를 제공한다.

사고장소, 주소지를 구분해 사고이력과 적발이력, 형확정이력 등의 정보가 상위 랭크 순으로 제공된다.

이렇게 시스템에 쌓인 모럴징후분석 정보는 빅데이터로 저장돼 사기 공모 의심 그룹 분석이나 연관 관계도 분석, 집중도 분석 등 보험사기 데이터 분석에 활용될 예정이다.

삼성화재는 앞으로도 시스템을 더욱 정교하게 발전시켜 보험범죄 예방에 앞장설 계획이다.

삼성화재 보험조사파트 관계자는 “모럴징후분석 시스템은 삼성화재가 보험사기와 관련해 쌓아온 노하우를 집적해 완성한 시스템”라며 “특히 내년 AI 지능형 보험사기 감지 기능이 추가되면, 고도화되는 새로운 보험사기 유형에 누구 보다 앞서 대응할 수 있을 전망”이라고 밝혔다.