[헤럴드경제(대전)=이권형 기자] 인공지능이 적용된 엘리베이터에 대한 국내 특허 출원이 2015년 이후 크게 증가했다.

특허청(청장 성윤모)에 따르면 2014년까지는 출원 건수가 매년 한 자릿수에 불과했으나, 2015년 이후부터 매년 20건 이상을 기록한 것으로 조사됐다. 최근 3년간(2015년~2017년)은 그 이전 3년간(2012년~2014년)에 비해 출원 건수가 171% 증가한 것으로 나타났다.

최근 3년간의 출원을 기술 유형별로 살펴보면, 운행 효율화 기술(38건)이 가장 높은 비중을 차지하는 것으로 나타났으며, 고장 진단 및 예측 기술(16건), 사용자 인터페이스 기술(11건)이 그 뒤를 이었다.

운행 효율화 기술 분야의 경우 시간대별ㆍ요일별로 엘리베이터의 운행 패턴을 학습해 최적의 엘리베이터를 배차하고 운행 경로를 최적화시키는 등의 기술에 출원이 집중되고 있다.

고장 진단 및 예측 기술 분야는 이전 3년에 비해 최근 3년간 특허 출원이 4배가 증가해 가장 빠르게 성장하는 기술분야다. 이는 사물인터넷ㆍ빅데이터 등 ICT(정보통신기술) 발전으로 엘리베이터 각 부품에 대한 다양한 데이터를 수집하고 처리하는 것이 가능해진데 따른 것으로 고장을 진단ㆍ예측하려는 연구가 활발히 진행됐기 때문이란 분석이다.

또 사용자 인터페이스에 음성 인식, 얼굴 인식 등을 적용해 엘리베이터를 편리하게 호출하고 목적층으로 이동시키기 위한 기술도 꾸준히 출원되고 있다.

최근 3년간의 출원을 출원인별로 살펴보면 기업이 전체의 77%를 차지했고, 대학ㆍ연구소(14%), 개인(9%) 순으로 나타났으며, 내국인 출원(41건)이 외국인 출원(24건)에 비해 많았다.

내국인 출원은 운행 효율화 기술(46%), 고장 진단 및 예측 기술(34%)에 비교적 고르게 분포됐으며 외국인 출원은 운행 효율화 기술(83%)에 집중된 것으로 조사됐다.

특허청 이석범 차세대수송심사과장은 “건물이 고층화되고 대형화되면서 엘리베이터를 더 빠르고 안전하게 운행키 위해 인공지능 기술을 적용한 연구가 활발히 진행되고 있다”며, “이는 관련 산업의 발전과 일자리 증대로 이어질 수 있을 것”이라고 말했다.

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